WARUM ES DAS GIBT

Speditionen verbrachten Stunden damit, Ratenblätter von Frachtführern – PDFs, Excel-Dateien, XML – von Hand in ihre Transport-Software abzutippen. Jeder Frachtführer hat ein anderes Layout. Eigene Parser brechen, sobald sich ein Format ändert. Der Ablauf war langsam, fehleranfällig und skalierte nicht.

WAS ES TUT

QuoteParser automatisiert den ganzen Ablauf: beliebiges Dokument rein, Frachtkosten mit KI strukturiert auslesen, Ergebnis prüfen und direkt in TMS-Plattformen wie Magaya und CargoWise exportieren. Eine Self-Service-Testversion und eine Enterprise-API sind live.

WARUM ES DAS GIBT

Ein Schweizer Detailhändler kam mit einem Problem: saisonale Lieferanten-Kataloge als PDF – Hunderte Produkte pro Dokument – wurden von Hand abgetippt, bevor Bestellungen erstellt oder für die Produktauswahl ausgedruckt werden konnten. Dutzende Lieferanten, jeder mit eigenem Layout und eigenen Konventionen. Das skalierte nicht.

WAS ES TUT

Eine Einkaufs- und Detailhandelsplattform nach Mass: Lieferanten-PDFs rein, Bestellungen raus. KI-gestütztes Auslesen der Kataloge, KI-gestützte Produktauswahl auf Basis von Bestell- und Verkaufshistorie, Prüfung nebeneinander durch Menschen, ein verlässlicher Artikelstamm und Versand an Lieferanten über Outlook und Gmail. Korrekturen des Teams fliessen zurück ins Training. Als Nächstes folgt ein KI-Einkaufsassistent, der anhand von Verkäufen, Bestellungen und Lagerbestand vorschlägt, was bestellt werden soll. Aktuell mein Hauptfokus.

WARUM ES DAS GIBT

Software nach Mass ist teuer und langsam, weil sich der Entwicklungsprozess kaum verändert hat: Menschen schreiben jede Zeile und steuern jeden Schritt. Ich wollte eine Infrastruktur bauen, die das ändert – ein System, in dem Agenten den ganzen Lebenszyklus übernehmen, von der Idee über Vorverkaufsseiten und gezieltes Marketing bis zu Architektur und Deployment der App. Eine interne Plattform für jeden Teil der Softwareentwicklung, von der Idee bis zu DevOps.

WAS ES TUT

AGE ist das F&E-Rückgrat hinter allem: eine Multi-Agenten-Plattform mit DAG-basiertem Task-Executor, einem evolutionären Trainingssystem für Agenten («Agent School»), das Prompts selbstständig bewertet und über Test-Gates verbessert, und einer browserbasierten IDE mit Monaco-Editor, Dashboard, Terminal und Docker-Sandbox für jeden Agenten. Das Ziel: ein Ort, an dem wir (die Kratte) selbstständig arbeiten und Softwareentwicklung voll automatisieren – von der Ideenfindung über die Validierung bis zum Bau und Launch des Produkts. AGE ist vorerst pausiert, weil die Kundenlieferung der Einkaufs- und Detailhandelsplattform Vorrang hat – aber seine Architektur steckt in jedem Projekt, das heute entsteht.

WARUM ES DAS GIBT

Jugendliche und junge Erwachsene verbrachten Stunden auf Social Media, nicht weil sie wollten, sondern weil die Apps darauf ausgelegt sind, sie festzuhalten. Harte Bildschirmzeit-Limits funktionieren nicht – sie erzeugen Reibung, ohne die Gewohnheiten zu ändern. Ich wollte bei der Psychologie ansetzen, nicht beim Symptom.

WAS ES TUT

Eine App für Jugendliche und junge Erwachsene rund um Gewohnheiten und Routinen – gesunde Aktivitäten fördern und übermässiges Scrollen sanft zurückdrängen, ohne harte Sperren. Mein erstes richtiges Projekt und ein ehrliches Scheitern: Ich wollte iOS- und Android-App gleichzeitig bauen, neben Vollzeitjob und Schule. Zu viel, zu schnell. Das Projekt ist an seinem eigenen Umfang zerbrochen. Es hat mich mehr über das Ausliefern von Software gelehrt als alles andere – und ehrlich über Scheitern zu reden ist mir wichtiger, als so zu tun, als wäre es nie passiert.